Questão 3309836

Atenção: Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β₀ + β₁x_i + e_i atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β₀ e β₁ são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ²).

Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o conjunto de dados referentes a uma grandeza específica

Com \(\ S_c^{-1} = \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{bmatrix}\) onde S_c é a matriz comum de covariâncias amostral.

Então a função discriminante de Fisher é dada por