Questão
ID 3309735Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador de Mínimos Quadrados
Ano: 2022 Banca: IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os α de tal forma que a soma dos quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes αk, que fazem com que φ(x) se aproxime ao máximo de f(x) descrito por
\(\begin{matrix}m \\ ∑ \\ k=1 \end{matrix}\) \(d_k^2=\) \(\begin{matrix}m \\ ∑ \\ k=1 \end{matrix}\) \(\left(f\left(x_k\right)\ -\ φ\left(x_k\right)\right)^2\)
Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x². Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.

Fonte: IFSP, 2022.