Questão
ID 3309733Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador de Variância Mínima
Ano: 2022 Banca: UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais Órgão: Universidade Federal de Minas Gerais
Sejam X1, X2,..., Xn observações de uma amostra aleatória da distribuição exponencial com parâmetro λ > 0 , isto é,, isto é,
\(f_{X_1}\left(x\right)=\) \(\left \{ \begin{matrix} \frac{1}{ λ} exp(-x/ λ), & x ≥ 0 \\ {\color{White}\frac{1}{360} exp(-x/}0,& x<0 \end{matrix} \right.\)
Sabe-se que, se \(Y=\sum_{i=1}^nX_i\) , então \(\frac{Y}{n}\) é o único estimador não viciado e de mínima variância para λ, Var \(\left(\frac{Y}{n}\right)=\frac{λ^2}{n}\) .
É CORRETO afirmar que o único estimador não viciado e de mínima variância para Var \(\left(\frac{Y}{n}\right)\) é dado por