Questão 3307515

Julgue os itens seguintes, referentes a regressão linear e séries temporais.

Considere que \(\left\{\left(x_1,y_1\right),\ \left(x_2,\ y_2\right),\ ...\ ,\ \left(x_n,\ y_n\right)\right\}\) seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples \(Y=\beta_0+\beta_1X^2+\varepsilon,\) com \(\varepsilon\ \sim N\left(0,\ \sigma^2\right).\) Nesse caso, se \(e_i=y_i-\) \((\hat \beta_0+ \hat \beta_1 x_i^2)\) é o resíduo para os coeficientes estimados \(\hat \beta _0\) e \(\hat \beta _1\) então \(\sum_{i=1}^n\) \(e_i x_i^2=0\) .