Questão 3307481

A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = \(\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_kx_k+\epsilon\) , julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.

Se o erro padrão de \(\beta\) _j aumenta, mantendo as demais características constantes, o comprimento do intervalo de confiança para \(\beta\) _j diminui.