Questão
ID 3307366Disciplina: Estatística
Assunto: Análise de Regressão Logística
Ano: 2025 Banca: NUCEPE UESPI - Núcleo de Concursos e Promoção de eventos Órgão: Secretaria de Estado da Educação do Piauí
Um modelo de regressão logística tem a função de ligação dada por:
\(\pi(x_i) = \frac{e^{\beta_0 + \beta_1 x_i}}{1 + e^{\beta_0 + \beta_1 x_i}}, \quad i = 1, \ldots, n.\)
Em que xi é o valor da variável explicativa, \(\beta_0 \, e \, \beta_1\) são parâmetros do modelo de regressão logística, e \(\pi(x_i)\) é a probabilidade de sucesso do evento de interesse associado ao valor da variável xi. \(\pi(x_i)\) pode ser escrito como: