Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe-se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f(x,L) = Le -Lx 1 x ≥ 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x 1 ,x 2 ......, x n ). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro Le assinale a opção Correta.

\(\hat{L} = \frac{2n}{\sum_{i=1}^n x_i}\\\)

\(\hat{L} = \frac{n-2}{\sum_{i=1}^n x_i} \\\)

\(\hat{L} = \frac{n-1}{\sum_{i=1}^n x_i} \\\)

\(\hat{L} = \frac{n}{\sum_{i=1}^n x_i} \\\)

\(\hat{L} = \frac{n-4}{\sum_{i=1}^n x_i}\)

Questão 3307234

Estatística · 2025

Questão

ID 3307234

Disciplina: Estatística

Assunto: Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2025 Banca: SSPM - Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha Órgão: Marinha do Brasil

Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe-se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f(x,L) = Le^-Lx₁x ≥ 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x₁,x₂......, x_n). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro Le assinale a opção Correta.

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