Questão
ID 3307150Disciplina: Estatística
Assunto: Quadrados Médios e Estatística de F
Ano: 2025 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal de Justiça do Pará
Para um modelo de regressão linear múltipla na forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βkxk + ε, em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.
• SQT (soma de quadrados totais) = \(\Sigma(y_i-\bar y)^2\)
• SQM (soma de quadrados do modelo) = \(\Sigma(\hat y_i-\bar y)^2\)
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = \(\Sigma(y_i-\hat y_i)^2\)
A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue os itens seguintes acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.
Quando comparados os modelos alinhados usando ANOV A, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é F = \(\frac{(SQR_{restrito}-SQR_{irrestrito})/q}{SQR_{irrestrito}/(n-k-1)}\) , o qual segue uma distribuição F(q, n - k - 1) sob a hipótese nula.