Questão
ID 3307054Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulpam - Consultoria Público-Privada Órgão: Companhia Nacional de Abastecimento
O setor de análise de riscos de um banco investigou o desempenho de um modelo supervisionado de classificação binária (risco alto ou baixo), aplicado a registros de correntistas. Após aplicar o modelo a um conjunto de 1.000 registros rotulados, ele observou que:
I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total, 30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses, 25% foram classificados incorretamente como risco baixo.
Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente: