Questão 3306779

Para um tamanho de amostra e um tamanho de efeito fixos, o poder do teste aumenta à medida que o nível de significância (α), a probabilidade de um Erro Tipo I, diminui (ex: de 0,05 para 0,01).

O poder do teste é matematicamente equivalente ao p-valor obtido na análise, representando a probabilidade de a hipótese nula ser falsa.

O poder do teste é inversamente proporcional ao tamanho da amostra, pois amostras maiores tendem a aumentar a variabilidade e a chance de cometer um Erro Tipo II.

O tamanho do efeito, que mede a magnitude da diferença ou da relação de interesse, não influencia o poder do teste, que depende apenas do tamanho da amostra e do nível de significância (α).

O poder do teste (1- β) aumenta com o aumento do tamanho da amostra (n), com o aumento do tamanho do efeito (diferença real entre os parâmetros) e com o aumento do nível de significância (α).