Questão 3306747

Análise Discriminante Linear, pois é o método clássico para classificar observações em grupos pré-definidos, sendo mais robusto que a regressão logística quando a suposição de normalidade multivariada dos preditores é violada.

Análise de Componentes Principais (ACP), para reduzir o número de variáveis preditororas a um conjunto menor de componentes não correlacionados antes de prever a compra.

Regressão Logística, pois é um modelo projetado especificamente para prever uma variável dependente categórica (neste caso, binária) a partir de um conjunto de preditores independentes, e seus coeficientes podem ser interpretados em termos de "odds ratio" (razão de chances).

Correlação Canônica, pois o objetivo é encontrar a associação linear máxima entre o conjunto de variáveis preditoras e a variável resposta binária.

Análise de Agrupamento (Cluster Analysis), para identificar grupos naturais de clientes ("compradores" e "não compradores") com base em suas características.