Questão 3255362

A inclusão de dados de Libras em corpora de vídeo permite que modelos de reconhecimento de fala solucionem diretamente ambiguidades fonéticas do português falado, já que os padrões visuais da Libras correspondem univocamente a fonemas do português.

Uma IA treinada com dados linguísticos estruturados pode melhorar a transcrição de teleconsultas do SUS, reconhecendo variações fonéticas regionais e diferenças na entonação e fluência da fala.

Modelos de IA baseados exclusivamente em marcadores fonológicos e medidas acústicas podem diagnosticar doenças neurodegenerativas com alta certeza clínica, substituindo a necessidade de avaliação clínica multidisciplinar e marcadores cognitivos.

A anotação de pausas, entonação e sobreposição de fala em um corpus sonoro leva automaticamente à eliminação dos efeitos de ruído de fundo e reverberação, garantindo alta acurácia de reconhecimento de fala mesmo em condições acústicas muito adversas.

A criação de uma plataforma de dados linguísticos brasileira focada prioritariamente em fonemas e entonação assegura, por si só, que as tecnologias desenvolvidas estarão alinhadas e em conformidade com todas as diretrizes do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) e resolverão os principais problemas de inclusão digital.