Questão
ID 3135778Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Perceptron e MLP (Multilayer Perceptron)
Ano: 2024 Banca: IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que utilizam um modelo matemático inspirado no neurônio biológico, obtendo aprendizado pela experiência. Encontra aplicações em visão computacional, automação residencial e industrial, robótica, microeletrônica, entre outros. A respeito de redes neurais MLP (Multi-layer Perceptron), analise as afirmativas:
I. Os parâmetros a serem definidos para a execução de uma rede MLP são número de camadas, número de neurônios em cada camada, taxa de aprendizado e função de ativação;
II. São redes recorrentes;
III. Os neurônios da camada oculta são capazes de capturar a não-linearidade dos dados;
IV. Geralmente utiliza-se a função sigmóide como função de ativação nas camadas oculta e de saída.
As afirmativas corretas são: