Questão 3084688

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 3084688

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Aprendizado Supervisionado

Ano: 2025 Banca: VUNESP - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista Órgão: Instituto Butantan

Um modelo computacional está sendo desenvolvido para prever a eficácia de uma vacina de subunidade em indivíduos com diferentes perfis genéticos de HLA. Qual tipo de algoritmo é mais apropriado para incorporar a variabilidade genética na previsão da resposta imune?

Alternativa A:
Algoritmos de clustering para agrupar indivíduos com base em títulos de anticorpos.
Alternativa B:
Análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade de dados clínicos, ignorando dados genéticos.
Alternativa C:
Simulações de Monte Carlo para estimar a estabilidade química do antígeno vacinal.
Alternativa D:
Modelos de aprendizado de máquina supervisionados, como florestas aleatórias, para correlacionar alelos HLA com respostas imunes.
Alternativa E:
Modelos de redes neurais profundas para prever a sequência do antígeno sem considerar o hospedeiro.

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