Questão 2995347 de Tecnologia da Informação - FUVEST 2025

Questão

ID 2995347

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Machine Learning - Conceitos Gerais

Ano: 2025 Banca: FUVEST - Fundação Universitária para o Vestibular da USP Órgão: Universidade de São Paulo

O aprendizado de máquina é amplamente aplicado na Bioinformática para analisar grandes volumes de dados biológicos, identificar padrões e realizar previsões. Métodos como classificação, clustering e redução de dimensionalidade são empregados para revelar estruturas subjacentes nos dados e facilitar a interpretação de fenômenos biológicos complexos. Técnicas como PCA (Análise de Componentes Principais), tSNE e UMAP são utilizadas para reduzir a dimensionalidade e visualizar agrupamentos naturais. Assinale a alternativa que representa uma aplicação adequada da redução de dimensionalidade em análises ômicas.

Alternativa A:
O PCA é um método não supervisionado usado exclusivamente para classificar amostras em categorias previamente conhecidas.
Alternativa B:
O t-SNE e o UMAP realizam clustering diretamente, separando amostras em grupos fixos sem necessidade de algoritmos adicionais.
Alternativa C:
Métodos de redução de dimensionalidade, como PCA, t-SNE e UMAP, auxiliam na visualização e na identificação de padrões em grandes conjuntos de dados biológicos, reduzindo a complexidade dos dados sem descartar informações essenciais.
Alternativa D:
A redução de dimensionalidade é necessária apenas quando o número de amostras é muito maior que o número de variáveis, tornando-a irrelevante na maioria das análises de expressão gênica.
Alternativa E:
A aplicação de aprendizado de máquina na Bioinformática dispensa a necessidade de técnicas de redução de dimensionalidade, pois os modelos modernos lidam eficientemente com dados de alta dimensionalidade sem perda de desempenho.

Estatísticas Cadernos

Questão 2995347

Continue estudando na plataforma