No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão. Verdadeiro Negativo (VN) Falso Positivo (FP) Falso Negativo (FN) Verdadeiro Positivo (VP) A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma:

(VN + VP) / (VN + VP + FN + FP)

Questão 2980829

Tecnologia da Informação · 2026

ID 2980829

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)

Ano: 2026 Banca: FADESP - Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa Órgão: Secretaria da Fazenda do Pará

No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.

Verdadeiro Negativo (VN)	Falso Positivo (FP)
Falso Negativo (FN)	Verdadeiro Positivo (VP)

A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma: