Questão 2980570

modelo.score retorna automaticamente a matriz de confusão, que é a melhor métrica para avaliar esse problema de prever categorias binárias com base nos dados tabulares dos processos judiciais.

o código divide o conjunto de dados em 30% para treinar o modelo e os 70% restantes são usados para avaliar o modelo depois do treinamento.

o código utiliza aprendizado não supervisionado com redes neurais para prever o tempo de encerramento dos processos judiciais com base em agrupamento de atributos.

X contém todas as colunas ou atributos usados para prever menos encerramento_6m, pois este será previsto, e random_state=42 garante que a divisão será a mesma toda vez que o código for executado.

train_test_split deve ser substituído por sc.data.Dataset.from_scikit-learn slices((X, y)) para realizar a partição de dados, com a sua devida importação, pois é o mais indicado para problemas que envolvem categorias binárias.