Questão 2980203

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 2980203

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Regras de Associação

Ano: 2025 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Companhia de Saneamento do Distrito Federal

Acerca das regras de associação e do aprendizado não supervisionado por meio da biblioteca Scikit-learn do Python, assinale a opção correta.

Alternativa A:
No algoritmo Apriori, parâmetros como suporte mínimo e confiança são fundamentais para filtrar e determinar a relevância das regras geradas.
Alternativa B:
Regras de associação são aplicáveis nos modelos de aprendizado supervisionado e somente em um modelo de aprendizado não supervisionado.
Alternativa C:
O aumento dos valores de suporte mínimo e confiança no algoritmo Apriori tende a aumentar o número de regras geradas.
Alternativa D:
O Scikit-learn possui implementação nativa para a extração de regras de associação com base no algoritmo Apriori.
Alternativa E:
A métrica lift é utilizada apenas para calcular a frequência dos itens no conjunto de dados, de modo que não é útil para avaliar a relevância das regras geradas.