Questão 2979124 de Tecnologia da Informação - FGV 2025

Questão

ID 2979124

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Qualidade de Dados (Data Quality)

Ano: 2025 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco

Durante a preparação de um conjunto de dados para análise preditiva de inadimplência, um cientista de dados identificou diversos problemas de qualidade nos dados, incluindo:

• campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (como "idade" ou "renda");

• colunas categóricas com múltiplas grafias para a mesma categoria (ex: "PE", "pe", "Pernambuco");

• presença de valores nulos em campos-chave como “renda” e “número de dependentes”;

• valores repetidos na chave primária “ID cliente”.

Com base nas dimensões de qualidade de dados e nas boas práticas de tratamento com Python - especialmente usando Pandas -, é correto afirmar que a:

Alternativa A:
validação para garantir que a idade não seja negativa é uma verificação de conformidade e pode ser realizada no Pandas, utilizando filtros booleanos.
Alternativa B:
detecção e remoção de duplicatas de chave primária atende à dimensão de completude, e deve ser feita usando dropna.
Alternativa C:
padronização de grafias em colunas categóricas está relacionada à dimensão de integridade, enquanto o tratamento de nulos se refere à unicidade.
Alternativa D:
substituição de valores nulos por zero é recomendada em todos os casos, pois preserva a precisão dos dados para modelagem.
Alternativa E:
coluna com grafias variadas não compromete a análise, desde que os dados estejam completos, pois está dentro da acurácia esperada.

Estatísticas Cadernos

Questão 2979124

Continue estudando na plataforma