Questão 2978698

Considere o seguinte trecho de código Python utilizado por um analista de dados em um projeto de análise de churn de clientes:

---

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv("clientes.csv")

df["tempo_contrato"].fillna(df["tempo_contrato"].median(),

inplace=True)

df["idade_faixa"] = pd.cut(df["idade"], bins=[0, 25, 40, 60, np.inf],

labels=["Jovem", "Adulto", "Meia-idade", "Idoso"])

df["score_normalizado"] = (df["score_credito"] -

df["score_credito"].mean()) / df["score_credito"].std()

df_churn = df[df["churn"] ==

1].groupby("idade_faixa")["tempo_contrato"].mean()

---

Com base no código acima, e nos conceitos de Pandas e análise de dados, é correto afirmar que: