Questão 2976476

resumir documentos, para reduzir o texto antes da geração de embeddings.

extrair e padronizar metadados, para filtrar resultados antes da busca vetorial.

normalizar texto e remover duplicatas, para melhorar a qualidade do corpus.

quantizar vetores de embeddings, para reduzir o armazenamento no índice vetorial.

dividir textos longos em segmentos menores, para indexação e recuperação.