Questão 2976341 de Tecnologia da Informação - UNESC 2025

Questão

ID 2976341

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Redes Convolucionais (CNN)

Ano: 2025 Banca: UNESC - UNIVERSIDADE DO EXTREMO SUL CATARINENSE Órgão: Câmara Municipal de Três Barras

Considere a seguinte situação:

Uma equipe está desenvolvendo uma operação logística para integrar soluções de Inteligência Artificial à cadeia de suprimentos. O objetivo era aumentar a previsibilidade de demanda, otimizar rotas de entrega em tempo real e reduzir falhas humanas na análise de pedidos. Durante a análise do projeto, foi proposto o uso de três tecnologias distintas: redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de reforço e modelos autoregressivos. Considerando os objetivos do projeto e os princípios técnicos da IA, qual combinação de aplicações é a mais adequada e coerente com as tecnologias mencionadas?

Alternativa A:
Aplicar CNNs na previsão de demanda, modelos autoregressivos para mapear fluxos logísticos e algoritmos de reforço apenas para controle de estoque baseado em RFID.
Alternativa B:
Utilizar CNNs para classificar tipos de clientes, algoritmos de reforço para análise de feedbacks e modelos autoregressivos para compressão de dados logísticos.
Alternativa C:
Adotar CNNs para traduzir pedidos em linguagem natural, algoritmos de reforço para automatizar contratos com fornecedores e modelos autoregressivos para gerar relatórios gerenciais.
Alternativa D:
Utilizar algoritmos de reforço para a otimização dinâmica das rotas com base em condições variáveis, modelos autoregressivos para previsão de demanda com base em séries temporais de vendas e CNNs para análise de imagens de carga, detectando avarias.
Alternativa E:
Empregar algoritmos de reforço para prever demanda com base em sazonalidade, CNNs para processar dados de GPS e modelos autoregressivos para detectar produtos com maior índice de avaria.

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Questão 2976341

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