Questão 2976316

É um dos algoritmos probabilísticos mais flexíveis, porque permite dependências entre os atributos.

A superfície de decisão de um classificador Naive Bayes em um problema de duas classes definido por atributos booleanos é uma curva, ou seja, nesse caso, a superfície de decisão traçada é não linear.

O teorema de Bayes é usado para calcular a probabilidade a posteriori de um evento, dada sua probabilidade a priori e a verossimilhança entre o novo dado.

O termo “naive” (ingênuo) vem da hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

Todas as probabilidades necessárias para a obtenção do classificador Naive Bayes são computadas a posterori partir dos dados de teste.