Questão
ID 2976288Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: ETL - Limpeza e Conformidade de Dados
Ano: 2025 Banca: FUNDATEC - Fundação Universidade Empresa de Tecnologia e Ciências Órgão: Banco Regional de Desenvolvimento do Extremo Sul
Analise as seguintes assertivas sobre o tratamento de dados faltantes na etapa de pré-processamento de dados:
I. Eliminar os objetos com valores faltantes é uma alternativa não indicada quando poucos atributos do objeto possuem valores ausentes, quando o número de atributos com valores ausentes varia muito entre os objetos ou quando o número de objetos que restarem forem poucos.
II. Preencher manualmente valores para os atributos com valores ausentes não é uma alternativa factível quando o número de objetos ou atributos com valores ausentes for muito grande.
III. Utilizar algum método ou heurística para automaticamente definir valores para atributos com valores ausentes é uma alternativa bastante utilizada.
Quais estão corretas?