Questão 2976288

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 2976288

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: ETL - Limpeza e Conformidade de Dados

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC - Fundação Universidade Empresa de Tecnologia e Ciências Órgão: Banco Regional de Desenvolvimento do Extremo Sul


Analise as seguintes assertivas sobre o tratamento de dados faltantes na etapa de pré-processamento de dados:

I. Eliminar os objetos com valores faltantes é uma alternativa não indicada quando poucos atributos do objeto possuem valores ausentes, quando o número de atributos com valores ausentes varia muito entre os objetos ou quando o número de objetos que restarem forem poucos.

II. Preencher manualmente valores para os atributos com valores ausentes não é uma alternativa factível quando o número de objetos ou atributos com valores ausentes for muito grande.

III. Utilizar algum método ou heurística para automaticamente definir valores para atributos com valores ausentes é uma alternativa bastante utilizada.

Quais estão corretas?

Alternativas da questão 2976288
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