Questão
ID 2974982Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Pandas (Python DS)
Ano: 2026 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado de São Paulo
Uma equipe de auditoria possui uma tabela de NF-e com mais de 1 bilhão de registros em um pyspark.sql.DataFrame chamado df. A auditora deseja inspecionar apenas 1.000 registros localmente em seu notebook, usando funcionalidades avançadas de pandas para buscar inconsistências. Nesse cenário, a abordagem em PySpark mais apropriada para gerar esses registros em um pandas. DataFrames, minimizando o risco de estouro de memória no ambiente local é :