Questão 2973977

Estatística · 2026

Questão

ID 2973977

Disciplina: Estatística

Assunto: Análise de Regressão Logística

Ano: 2026 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Assembleia Legislativa de Goiás


A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir.

I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.

II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.

III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:

a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))

b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.

onde:

logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.

Está correto o que se afirma em

Alternativas da questão 2973977
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