Questão
ID 2973833Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)
Ano: 2026 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Justiça do Rio de Janeiro
Uma equipe de ciência de dados está desenvolvendo um modelo de classificação de inadimplência em um conjunto de dados tabular com informações numéricas e categóricas de clientes (renda, idade, histórico de crédito, limite etc.).
O conjunto está fortemente desbalanceado: apenas 3% dos registros pertencem à classe denominada inadimplente. O time deseja aumentar a quantidade de exemplos da classe minoritária sem simplesmente duplicar registros existentes, gerando novas amostras sintéticas entre os pontos reais da classe positiva, para reduzir o risco de overfitting associado ao oversampling ingênuo.
A técnica de balanceamento de classes adequada para esse cenário é: