Questão
ID 2973423Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)
Ano: 2026 Banca: FADESP - Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa Órgão: Secretaria da Fazenda do Pará
Ao treinar um modelo de Support Vector Regression (SVR) com um Kernel RBF (Radial Basis Function), um cientista de dados percebe que o modelo apresenta overfitting. Para reduzir a complexidade do modelo e melhorar a generalização, os seguintes ajustes são recomendados, respectivamente, nos parâmetros C (regularização), épsilon e gamma: