Questão
ID 2951057Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)
Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por meio de observações. A performance dos modelos de aprendizado de máquina pode ser medida por algumas métricas, como por exemplo a métrica Mean Absolute Error (MAE).
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
Valores previstos pelo modelo | Valores reais correspondentes |
5,0 | 5,2 |
5,5 | 5,2 |
4,5 | 5,0 |
4,0 | 3,8 |
4,8 | 4,5 |
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será