Questão 2940886

Tecnologia da Informação · 2026

Questão

ID 2940886

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)

Ano: 2026 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Instituto de Proteção Ambiental do Amazonas

No IPAAM, analistas ambientais desenvolvem um sistema para análise preditiva de desmatamento na Amazônia, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Nesse contexto, o modelo treinado classifica áreas de floresta como suscetíveis ou não a degradação, com base em dados geoespaciais e históricos.

No processo de treinamento do modelo de classificação, o método utilizado para ajustar os parâmetros e minimizar erros de predição envolve

Alternativa A:
treinamento iterativo em todo o dataset, sem conjunto de validação separado para otimização.
Alternativa B:
separação estratificada dos dados, garantindo-se equilíbrio de classes apenas no conjunto de teste.
Alternativa C:
aplicação de validação cruzada k-fold adaptada para séries temporais, preservando-se dependência sequencial.
Alternativa D:
divisão aleatória dos dados em grupos para validação cruzada, sem se considerar ordem temporal.
Alternativa E:
uso exclusivo de divisão treino/teste com proporção fixa 80/20, ignorando-se validação intermediária.

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