Questão 2937237 de Tecnologia da Informação - FGV 2025

Questão

ID 2937237

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: MapReduce

Ano: 2025 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Controladoria Geral do Estado de São Paulo

O Processamento MapReduce é o paradigma fundamental para o processamento distribuído de Big Data em clusters.

Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).

De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na fase Reduce.

Alternativa A:
Coletar a saída intermediária dos Mappers, transportar, particionar e ordenar esses pares chave-valor, garantindo que todas as ocorrências de uma mesma chave sejam agrupadas e enviadas ao mesmo Reducer.
Alternativa B:
Coletar os dados brutos da fonte de dados distribuída e aplicar a função de filtragem inicial (Map) em cada nó de processamento.
Alternativa C:
Aplicar a função de agregação de redução (Reduce) nas chaves recebidas, calculando a soma final em uma única operação.
Alternativa D:
Persistir a saída final no HDFS e coordenar a distribuição de blocos entre os DataNodes do cluster
Alternativa E:
Realizar o split lógico dos arquivos de entrada em blocos menores e garantir a tolerância a falhas através da replicação automática.

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Questão 2937237

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