A tabela a seguir apresenta os resultados de demanda real e quatro estimativas de previsão de demanda de uma empresa fabricante de bens de capital. A primeira estimativa de previsão de demanda foi obtida por meio da média móvel dos últimos três meses ( n = 3) a segunda, pela média exponencial ( alfa = 0,5), as duas últimas estimativas foram obtidas considerando-se médias móvel e exponencial, ambas com sazonalidade (SZ). Mês Demanda Previsão ( n = 3) Previsão ( alfa =0,5) Previsão ( n = 3, com SZ.) Previsão (alfa = 0,5, com SZ) Jan. 43 43 42 41 41 Fev. 53 43 43 46 46 Mar. 65 50 47 55 58 Abr. 69 60 54 65 73 Maio 65 66 62 73 78 Jun. 53 65 66 71 70 Jul. 43 57 62 60 55 Ago. 34 48 54 46 41 Set. 31 39 43 35 31 Out. 34 33 36 31 29 Nov. 38 34 33 30 30 Dez. 43 37 34 33 35 Erro acumulado -4 -5 -15 -16 Desvio médio absoluto 7,8 10,6 8,6 7,5 Tracking signal -0,51 -0,47 -1,7 -2,1 Considerando os dados da tabela, assinale a opção correta.

A adoção de qualquer um dos modelos de previsão apresentados é elegível para uma restrição -3 < tracking signal < 3.

O tracking signal apresenta valor negativo em todas as estimativas, logo para essa empresa, nenhum dos modelos de previsão utilizados foi adequado.

O uso de médias exponenciais deve ser evitado quando se tem mais de um dado real de demanda, pois, nesses modelos, considera-se apenas um valor real de demanda.

O modelo de média exponencial com sazonalidade apresentou o menor tracking signal , logo a empresa deve adotar esse modelo para a previsão da demanda do produto, cujo indicador é otimizante.

O modelo de média exponencial com sazonalidade, obteve o menor erro acumulado, sendo esse, portanto, o modelo mais indicado, pois os erros de subestimação e superestimação da demanda estão se compensando.

Questão 2931235 de Estatística - INEP ENEM 2023

Questão

ID 2931235

Disciplina: Estatística

Assunto: Modelos de Médias Móveis (MA)

Ano: 2023 Banca: INEP ENEM - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira Órgão: Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes

A tabela a seguir apresenta os resultados de demanda real e quatro estimativas de previsão de demanda de uma empresa fabricante de bens de capital. A primeira estimativa de previsão de demanda foi obtida por meio da média móvel dos últimos três meses (n = 3) a segunda, pela média exponencial (alfa = 0,5), as duas últimas estimativas foram obtidas considerando-se médias móvel e exponencial, ambas com sazonalidade (SZ).

Mês	Demanda	Previsão (n = 3)	*Previsão (alfa* =0,5)**	Previsão (n = 3, com SZ.)	Previsão (alfa = 0,5, com SZ)
Jan.	43	43	42	41	41
Fev.	53	43	43	46	46
Mar.	65	50	47	55	58
Abr.	69	60	54	65	73
Maio	65	66	62	73	78
Jun.	53	65	66	71	70
Jul.	43	57	62	60	55
Ago.	34	48	54	46	41
Set.	31	39	43	35	31
Out.	34	33	36	31	29
Nov.	38	34	33	30	30
Dez.	43	37	34	33	35
Erro acumulado		-4	-5	-15	-16
Desvio médio absoluto		7,8	10,6	8,6	7,5
Tracking signal		-0,51	-0,47	-1,7	-2,1

Considerando os dados da tabela, assinale a opção correta.

Alternativa A:
A adoção de qualquer um dos modelos de previsão apresentados é elegível para uma restrição -3 < tracking signal < 3.
Alternativa B:
O tracking signal apresenta valor negativo em todas as estimativas, logo para essa empresa, nenhum dos modelos de previsão utilizados foi adequado.
Alternativa C:
O uso de médias exponenciais deve ser evitado quando se tem mais de um dado real de demanda, pois, nesses modelos, considera-se apenas um valor real de demanda.
Alternativa D:
O modelo de média exponencial com sazonalidade apresentou o menor tracking signal, logo a empresa deve adotar esse modelo para a previsão da demanda do produto, cujo indicador é otimizante.
Alternativa E:
O modelo de média exponencial com sazonalidade, obteve o menor erro acumulado, sendo esse, portanto, o modelo mais indicado, pois os erros de subestimação e superestimação da demanda estão se compensando.

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Questão 2931235

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