Questão
ID 2931190Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Algoritmos de ML - SVM (Support Vector Machine)
Ano: 2023 Banca: INEP ENEM - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira Órgão: Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes
Considere que uma equipe de engenheiros projete um sistema robótico para reciclagem de resíduos sólidos, o qual utiliza visão computacional para separar objetos de plástico e de vidro. Com o objetivo de automatizar o processo de classificação, opta-se pela técnica support vector machine (SVM).
No método SVM, i é o índice do vetor suporte (1 ≤ i ≤5), w é o coeficiente angular (peso) e b é o coeficiente linear (polarização) da reta de separação. O par ordenado é o coeficiente linear (polarização) da reta de separação. O par ordenado (x,y) é a saída do sistema de Visão Computacional que representa os vetores de características dos supostos materiais, plástico ou vidro, com classificação normalizada emé a saída do sistema de Visão Computacional que representa os vetores de características dos supostos materiais, plástico ou vidro, com classificação normalizada em f(i)∈{−1,+1}. A separação linear do material é resultado da diferença entre os pontos A separação linear do material é resultado da diferença entre os pontos P1=w⋅x+b e e P2=y, conforme a equação a seguir.conforme a equação a seguir.
\(f(i)=\begin{cases} +1, \text{ se } w x_i + b - y_i \geq 0 \\ -1, \text{ se } w x_i + b - y_i < 0 \end{cases}\)
O pseudocódigo apresentado a seguir foi projetado para solucionar o problema de classificação com valores de w e b obtidos a partir de um conjunto de dados de treinamento.
Início
w <- 0.4
b <- 2.7
para i de 1 até 5 faça
yr <- w * x[i] + b
se yr - y[i] > 0 então
f[i] <- 1
senão
f[i] <- -1
fimse
fimpara
para i de 1 até 5 faça
se f[i] = -1 então
escreva("Plástico")
senão
escreva("Vidro")
fimse
fimpara
Fim
Observe a seguinte tabela com dados de teste.

Considerando essas informações, assinale a opção que apresenta a classificação correta da sequência dos materiais na saída do algoritmo.