Questão 2868431 de Tecnologia da Informação - IDECAN 2024

Questão

ID 2868431

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Algoritmos de ML - K-Means

Ano: 2024 Banca: IDECAN - Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional Órgão: Banco de Desenvolvimento do Espírito Santo

Em análise de dados, a técnica de agrupamento (ou clustering) é frequentemente utilizada para identificar padrões e estruturas intrínsecas em conjuntos de dados. Dentre os algoritmos de agrupamento, destaca-se o K-Means. Considere um conjunto de dados bidimensional a ser agrupado.

Dentre as seguintes afirmações apresentadas a seguir, assinale aquela que melhor descreve o funcionamento do algoritmo K-Means.

Alternativa A:
O K-Means atribui aleatoriamente cada ponto de dado a um cluster e, em seguida, ajusta iterativamente os centróides dos clusters para minimizar a soma dos quadrados das distâncias entre os pontos e os centróides.
Alternativa B:
O K-Means inicia com um único cluster que contém todos os pontos de dado e, em cada iteração, divide os clusters existentes ao meio até alcançar o número desejado de clusters.
Alternativa C:
O K-Means calcula a distância média entre cada ponto de dado e um ponto central, atribuindo os pontos ao cluster com o ponto central mais próximo, repetindo o processo até a convergência.
Alternativa D:
O K-Means avalia a similaridade entre cada par de pontos de dado, formando clusters com base na proximidade de cada ponto aos seus vizinhos mais próximos.

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Questão 2868431

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