Considerando uma amostra de tamanho n da distribuição normal com média (𝜇) e variância (𝜎 2 ), os estimadores de máxima verossimilhança para 𝜇 e 𝜎 2 são dados, respectivamente, por:

\(\frac{1}{n-1}\) \(\sum_{i=1}^n\) e \(\frac{1}{n-1}\) \(\sum_{i=1}^n\) \(\left(x_i-\overline{x}\right)^2\)

\(\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^nx_i\) e \(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)^2\)

\(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i\) e \(\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)^2\)

\(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i\) e \(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)^2\)

Questão 2834143

Estatística · 2023

Questão

ID 2834143

Disciplina: Estatística

Assunto: Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2023 Banca: Instituto Verbena Órgão: Universidade Federal do Norte do Tocantins

Considerando uma amostra de tamanho n da distribuição normal com média (𝜇) e variância (𝜎²), os estimadores de máxima verossimilhança para 𝜇 e 𝜎²são dados, respectivamente, por:

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