Questão 2708183

Podemos considerar correlação como sendo positiva, negativa e atemporal.

Na correlação atemporal, não há relação entre todas as variáveis.

Na correlação negativa, quando o valor de uma variável aumenta, as outras variáveis também sobem.

A causalidade de um modelo de Machine Learning está diretamente relacionada ao volume interpretado do arquivo delta.

Um dos motivos pelo qual é difícil interpretar os coeficientes angulares produzidos pelo processo de regressão linear é porque correlação não implica em causalidade.