Questão 2541911

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 2541911

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Machine Learning - Conceitos Gerais

Ano: 2025 Banca: IDCAP - Instituto de Desenvolvimento e Capacitação Órgão: Pré-Sal Petróleo S.A.

Hiperparâmetros são variáveis de configuração que controlam o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ou, machine learning).

No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:

Alternativa A:
Identificar e selecionar os hiperparâmetros ideais para uso no treinamento de um modelo de aprendizado de máquina.
Alternativa B:
Processo de ajuste de hiperparâmetros iterativo, onde se experimenta combinação única e padronizada de parâmetros e valores.
Alternativa C:
Ajuste de hiperparâmetros somente de modo automatizado, obtendo variáveis de configuração externas que os cientistas de dados usam para gerenciar o treinamento do modelo de machine learning.
Alternativa D:
Polarizar a função de ganho de um modelo de aprendizado de máquina.