Questão
ID 252316Disciplina: Estatística
Assunto: Cálculo dos Coeficientes de Regressão
Ano: 2026 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal de Contas do Rio Grande do Norte
Considere um modelo de regressão linear simples na forma
y = \(\beta \)0 + \(\beta \)1x + \(\varepsilon \),
no qual \(x\) representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e \(y\) denota o percentual de aditivos contratuais (em percentagem), entendido como o aumento percentual do valor inicialmente contratado. O termo \(\varepsilon \) refere-se ao erro aleatório com média zero e variância \(\sigma \). Por meio de uma amostra aleatória de 27 contratos, obtiveram-se os seguintes resultados, fornecidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
estimativa de \(\beta \)1 | 1,5 |
coeficiente de determinação do modelo | 81% |
soma de quadrados total | 500 |
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A estatística do teste \(t\) de Student para as hipóteses H0:\(\beta \)1 = 0 versus H1:\(\beta \)1 \(eq \) 0 é superior a 10.