Questão 2129914 de Tecnologia da Informação - IFSP 2022

Questão

ID 2129914

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Perceptron e MLP (Multilayer Perceptron)

Ano: 2022 Banca: IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Uma rede neural é um modelo preditivo motivado pela forma como o cérebro funciona. Redes neurais artificiais são formadas por neurônios artificiais, que desenvolvem cálculos similares sobre suas entradas. Elas podem resolver uma variedade de problemas, tais como o reconhecimento de caligrafia e a detecção facial, entre outros. São geralmente representadas por meio de um grafo orientado, onde os vértices representam os neurônios e as arestas representam as sinapses. Podem ser classificadas em três categorias específicas: Redes Neurais Feed-Forward, Redes Recorrentes e Redes Conectadas Simetricamente. Dentro dessas categorias, existem diversos tipos de arquiteturas.

Assinale a alternativa que define corretamente uma Rede Neural Perceptron Multicamadas.

Alternativa A:
Uma Rede Neural Perceptron Multicamadas é uma rede neural profunda, que pode ser utilizada para classificar imagens, agrupá-las por similaridade e realizar o reconhecimento de objetos dentro de cenas.
Alternativa B:
Uma Rede Neural Perceptron Multicamadas é uma rede neural artificial composta por mais de um Perceptron. Elas são compostas por uma camada de entrada, para receber o sinal, e uma camada de saída, que toma uma decisão ou previsão sobre a entrada. Entre essas camadas podem existir um número arbitrário de camadas ocultas.
Alternativa C:
Uma Rede Neural Perceptron Multicamadas é um tipo de rede neural artificial projetada para reconhecer padrões em sequências de dados, como texto, genomas, sons, dados de série temporais ou linguagem natural.
Alternativa D:
Uma Rede Neural Perceptron Multicamadas é um tipo de rede neural recorrente estocástica, na qual os nós tomam decisões binárias com alguma tendência. Esse tipo de rede neural é capaz de representar e resolver problemas combinatórios difíceis.

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