Questão
ID 2045874Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)
Ano: 2022 Banca: Objetiva Concursos Órgão: Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre
Ao construir um classificador usando machine learning, um desenvolvedor deve se perguntar o quão bom é seu modelo para predição. Assim, ao treinar um modelo de aprendizagem, algumas métricas podem ser utilizadas para avaliação. Considerando a legenda abaixo, pode-se afirmar que a Especificidade e a Precisão, são calculadas pelas seguintes fórmulas, respectivamente:
VP: verdadeiros positivos; FN: falsos negativos; FP: falsos positivos; VN: verdadeiros negativos; P: precisão; S: sensibilidade; N: total de elementos.