Questão 2033275

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 2033275

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)

Ano: 2025 Banca: FUNCERN - Fundação de Apoio à Educação e ao desenvolvimento Tecnológico do RN Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco

Considere que, no treinamento de um classificador, os hiperparâmetros foram ajustados por validação cruzada aplicada apenas ao conjunto de treino e validação. Posteriormente, o classificador foi avaliado em um conjunto de teste independente. Sobre o conjunto de teste, é correto afirmar que,

Alternativa A:
permite continuar o ajuste iterativo de hiperparâmetros, usando diretamente os resultados do teste, acelerando a convergência do modelo.
Alternativa B:
é opcional, dado que a validação cruzada tende a fornecer estimativas suficientes do erro de generalização.
Alternativa C:
deve ser incorporado ao treinamento para maximizar a quantidade de dados de treino antes da avaliação final.
Alternativa D:
facilita a detecção de problemas de balanceamento ou distribuição dos dados, quando mantido de forma independente.
Alternativa E:
fornece uma estimativa de desempenho do modelo em dados não vistos, sem influência das etapas de treino e ajuste de hiperparâmetros.

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