Questão
ID 2033272Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)
Ano: 2025 Banca: FUNCERN - Fundação de Apoio à Educação e ao desenvolvimento Tecnológico do RN Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco
A matriz de confusão, relacionada ao resultado na base de teste de um modelo de classificação binária, encontrou os seguintes resultados: 60 verdadeiros positivos, 400 verdadeiros negativos, 20 falsos positivos e 60 falsos negativos. Com base nesses valores, o resultado do F1-Score é