Questão 2033261

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 2033261

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)

Ano: 2025 Banca: FUNCERN - Fundação de Apoio à Educação e ao desenvolvimento Tecnológico do RN Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco

Durante o treinamento de um modelo de regressão polinomial, o cientista de dados observa que o erro no conjunto de treino é muito baixo, mas o erro no conjunto de teste é elevado. Analise as afirmativas a seguir e assinale a que caracteriza corretamente esse fenômeno.

Alternativa A:
Ocorreu overfitting, pois o modelo aprendeu detalhes e ruídos do conjunto de treino, prejudicando a generalização para novos dados.
Alternativa B:
Ocorreu underfitting, pois o modelo é muito simples e não captura os padrões do conjunto de treino utilizado durante o treinamento.
Alternativa C:
Ocorreu bias alto, pois o modelo é complexo demais.
Alternativa D:
O modelo está corretamente ajustado, pois erro baixo no treino é suficiente.
Alternativa E:
O problema está nos dados de teste, que não devem ser considerados na avaliação.

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