Questão
ID 2008878Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)
Ano: 2025 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Fundação de Previdência Complementar do Servidor Público Federal do Poder Executivo
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.
A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo.