Questão 1995247 de Tecnologia da Informação - ACAFE 2024

Questão

ID 1995247

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Modelagem Preditiva

Ano: 2024 Banca: ACAFE - Associação Catarinense das Fundações Educacionais Órgão: Centrais Elétricas de Santa Catarina S.A.

Uma empresa de varejo online deseja utilizar a análise preditiva para otimizar suas campanhas de marketing e aumentar as vendas. A empresa possui um histórico de compras dos clientes, incluindo informações sobre produtos adquiridos, valor das compras, data das compras, canal de venda e outros atributos relevantes.

Qual das seguintes técnicas de análise preditiva seria mais adequada para identificar clientes com maior probabilidade de realizar novas compras, e direcionar as campanhas de marketing de forma mais eficiente, considerando o cenário descrito?

Alternativa A:
Modelagem de Predição: Uma técnica que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos que preveem eventos futuros, como a probabilidade de um cliente realizar uma nova compra.
Alternativa B:
Análise de Séries Temporais: Uma técnica que analisa dados sequenciais ao longo do tempo para identificar padrões, tendências e anomalias.
Alternativa C:
Mineração de Texto: Uma técnica que extrai informações e padrões de textos não estruturados, como descrições de produtos, avaliações de clientes e comentários nas redes sociais. O código não produzirá saída.
Alternativa D:
Análise de Agrupamentos: Uma técnica que agrupa dados em clusters com base em suas características, permitindo identificar grupos de clientes com perfis e comportamentos semelhantes.
Alternativa E:
Aprendizagem por Reforço: Uma técnica que utiliza recompensas e penalidades para treinar agentes a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.

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Questão 1995247

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