Questão 1914419 de Geografia - IFPI 2022

Questão

ID 1914419

Disciplina: Geografia

Assunto: Sensoriamento Remoto

Ano: 2022 Banca: IFPI - Instituto Federal do Piauí Órgão: Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí

Mudança Global da Cobertura Florestal

Uma equipe liderada por Matt Hansen, da Universidade de Maryland, usou o Earth Engine para pesquisar mais de uma década da extensão, perda e ganho da cobertura florestal global. O estudo, publicado na Science, analisou quase todas as terras globais, excluindo apenas a Antártida e algumas ilhas do Ártico. Esta área compreende 128,8 milhões de km², o que equivale a 143 bilhões de pixels de dados Landsat, em uma resolução espacial de trinta metros. Para realizar uma análise tão extensa, o Earth Engine executou cálculos, em paralelo, em milhares de máquinas, bem como conversão, reprojeção e reamostragem de formato de dados gerenciados automaticamente e associação de metadados de imagem a pixel.

(GEE. Disponível em: <https://earthengine.google.com/

case_studies/.> Acessado em: 01/07/2022).

O fragmento textual mostra o exemplo de uma nova plataforma/tecnologia de acesso e processamento de produtos derivados do sensoriamento remoto, a qual, com base no texto, é evidente que:

Assinale apenas uma alternativa.

Alternativa A:
A análise ambiental, em larga escala, por meio do Earth Engine, proporcionou observar a mudança florestal em dimensão global, usando dados raster de alta resolução espacial.
Alternativa B:
O uso dos metadados das imagens, na realização de cálculos, auxilia somente na produção do produto derivado do sensoriamento remoto, a exemplo dos mapas que representam as mudanças da superfície, em relação à cobertura florestal.
Alternativa C:
A plataforma Earth Engine permite o monitoramento e investigação através do processamento paralelo de dados referentes a uma grande extensão territorial, otimizando a geração de informações em escala global.
Alternativa D:
A utilização do Earth Engine evidencia uma análise local em que o processamento das imagens está vinculado a 143 bilhões de pixels de dados Landsat.
Alternativa E:
O uso de imagens Landsat, com resolução espacial de trinta metros e com a finalidade de pesquisar a perda e ganho da cobertura florestal global, adequa-se à pesquisa, haja vista a baixa resolução espacial do pixel das imagens.

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