Questão
ID 1873952Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador de Mínimos Quadrados
Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Contas do Pará
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Y | 2 | 4 | 3 | 1 |
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
Informação: \(\begin{bmatrix} 4 & 6 & 14 \\ 6 & 14 & 36 \\ 14 & 36 & 98 \\ \end{bmatrix}^{-1}\) \(=\frac{1}{20}\) \(\begin{bmatrix} 19 & -21 & 5 \\ -21 & 49 & -15 \\ 5 & -15 & 5 \\ \end{bmatrix}\) .
Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2o grau 𝑌 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑋 + 𝑎2 𝑋2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de 𝑎0, 𝑎1 e 𝑎2 serão dados, respectivamente, por