Considere os resultados obtidos quando aplicado um modelo de regressão linear simples: y = β 0 + β 1 x + ε. ANOVA Fonte de variação Graus de liberdade Soma dos quadrados Média dos quadrados F calculado Valor p (p-valor) Regressão 1 1.045 1.045 25 5,45E-05 Resíduo 21 864 41 Total 22 1.909 \(\hat{\beta }_0=37,8\) e \(\hat{\beta }_1=3,0\) Considere, ainda, a Tabela a seguir. Tabela de distribuição acumulada t Graus de liberdade Pr(T < T 0 ) = 0,750 0,900 0,950 0,975 0,990 0,995 Valores de T 0 ••• ••• ••• ••• ••• ••• ••• 19 0,688 1,328 1,779 2,093 2,539 2,861 20 0,687 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 21 0,686 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 22 0,686 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 23 0,685 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 24 0,685 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 25 0,684 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 26 0,684 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 ••• ••• ••• ••• ••• ••• ••• Após análise das informações e da Tabela acima, verifica-se que o intervalo bilateral de 95% de confiança para \(\hat{\beta }_1\) é

Questão 1810152 de Estatística - Fundação CESGRANRIO 2014

ID 1810152

Disciplina: Estatística

Assunto: Variância da Estimativa de Y

Ano: 2014 Banca: Fundação CESGRANRIO Órgão: Financiadora de Estudos e Projetos

Considere os resultados obtidos quando aplicado um modelo de regressão linear simples: y = β₀ + β₁ x + ε.

\(\hat{\beta }_0=37,8\) e \(\hat{\beta }_1=3,0\)

Considere, ainda, a Tabela a seguir.

Tabela de distribuição acumulada t

Após análise das informações e da Tabela acima, verifica-se que o intervalo bilateral de 95% de confiança para \(\hat{\beta }_1\) é