Questão 1796594 de Tecnologia da Informação - FGV 2025

Questão

ID 1796594

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP)

Ano: 2025 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Secretaria da Educação do Estado de São Paulo

O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subárea da Inteligência Artificial - IA, que estuda como os computadores podem entender e processar a linguagem humana. Para tal, nessa área estão envolvidos diversos processos, dentre os quais os mais comuns são: o de ____________, que divide um texto em tokens (unidades significativas: frases, palavras ou símbolos); o de ____________, que reduz uma palavra à sua forma básica; o de ____________, que atribui uma categoria gramatical a cada token; o de____________, que identifica entidades nomeadas em um texto; e o de ____________, que analisa a estrutura sintática de um texto.

Em sequência, as palavras-chave que completam corretamente essas lacunas são:

Alternativa A:
Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization.
Alternativa B:
POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming.
Alternativa C:
NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin).
Alternativa D:
Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing.
Alternativa E:
Parsing, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), Tokenization, NER (Named Entity Recognition).

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