Questão 1780108

A aplicação de dropout é importante para ajustar o formato dos dados para serem processados pela camada totalmente conectada.

São tradicionalmente adequadas para processar dados textuais devido à sua arquitetura baseada em word embeddings dinâmicos.

Data augmentation é o processo de transferência de aprendizado em que o fine-tuning é realizado nas primeiras camadas convolucionais da rede.

As camadas de convolução realizam extração de características enquanto as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.

CNNs podem ser usadas como extratores de características para classificadores SVM porque compartilham os mesmos tipos de kernels.